Статист в футболе: что это значит, как понять?

Статистика xG и ставки на спорт

xG может быть полезен и в ставках на спорт. Нужно понимать, что это не единственный параметр, который следует использовать для ставок. Нужно всегда исходить из того, почему цифры вышли именно такими. Надо учитывать форму игроков и то, в каком состоянии они подходят к встрече.

Важно помнить и то, что любые статистические параметры склонны к регрессии к среднему, о которой мы еще поговорим. То есть статистический всплеск на дистанции нивелируется падением

Например, нападающему сложно удержать высокую результативность на длительной дистанции, через какое-то время он перестанет забивать больше ожидаемого по xG. Та же логика применима к командам. Удачные серии, когда команда создает меньше, чем в реальности забивает, заканчиваются. И такие серии можно отслеживать и прогнозировать.

Сравнение ставок на исходы и тоталы

Первое и главное отличие ставок на результаты и тоталы – это разная взаимосвязь с мотивацией и силой оппонентов. Пари на основные исходы напрямую зависят от наличия разницы в мотивациях и/или силе сторон. Ставка на тотал, наоборот, отвязывает беттера от этих факторов, равно как и от самого основного счета. Эта особенность может быть плюсом и минусом, в зависимости от ситуации, конкретного матча. Задача опытного беттера ориентироваться и выбирать оптимальный тип ставки.

Найдя разницу в силе, подкрепив ее другими факторами, обычно ставят на победу или иной основной исход. Таким образом итоговое количество голов уходит на второй план. Если же в основном исходе нет кристальной уверенности, но есть определенное понимание по игровым стилям и по перекосам в составах, то можно рассмотреть либо общий тотал, либо индивидуальный. И тогда уже игрока абсолютно не волнует общий результат.

Изначально спор между ставкой на результат и на тотал начинается с выяснения, что более вероятно, не проигрыш какой-то из команд, либо гол с ее стороны. И такую сверку проводят с двух сторон. На этом этапе четко всплывает факт, что без голов не бывает побед. Так что такой исход, как победа, минусовые форы, напрямую завязан на индивидуальном тотале выбранного коллектива. В свою очередь, из индивидуальных показателей результативности складываются общие тоталы. Так что, пусть и не напрямую, но эти два типа ставок пересекаются.

Противоречие между не проигрышем и голом команды проходит по счету «0:0». Если мы двойной шанс с учетом этого сухого ничейного счета рассматриваем более вероятным сценарием, чем просто гол от команды, ИТБ(0.5), то конечно следует делать упор на 1Х, нулевой или плюсовой форе. Однако при таком опасении насчет нулевой ничьей, где-то на периферии приподнимает голову ставка на ТМ(2.5) или даже ТМ(2). Так что и тут косвенные связи между исходами и суммой голов прослеживается. Выходит, что эти два крупнейших направления в ставках не такие уж антагонисты, скорее сиамские близнецы.

На более высоком уровне коэффициентов и рисков находится другая известная дилемма, на что поставить: на победу команды или на ее индивидуальный тотал больше 1.5. Раз подразумевается победа, то один мяч от команды считается вопросом решенным, но будет ли 2 мяча. Если вариант 1:0 более вероятен – выбирают победы, а ИТБ(1.5) отметают. Если 2:2, 2:3 или тому подобное мракобесие воспринимается более реальным, чем минимальная победа, то лучше выбрать именно этот ИТБ, отвязав себя от основного результата. Если же не получается сделать однозначный выбор, то просто делят ставку между победой или ИТБ(1.5).

Аналогично выбор делают между форой (0) и ИТБ(1), когда рассматривают ставки на так называемых скрытых фаворитов. Матч по котировкам равный, но прогнозист видит перевес одной из команд, чем и пользуется, заигрывая весьма безопасные, перестрахованные исходы за солидные коэффициенты.

Нельзя завершить тему сравнения ставок на исходы и тоталы без упоминания комбинированных вариантов в букмекерской росписи. Многие новички любят повышать коэффициент на победу за счет объединения с общим тоталом больше. Получается вариант: «П1 + ТБ(2.5)» или «П2 + ТБ(2.5)». Проблем у таких ставок выше крыши. Во-первых, тут сразу несколько условий, по сути, экспресс внутри одного матча. Во-вторых, один из элементов берется по остаточному принципу, лишь бы повысить коэффициент. В итоге, на дистанции котировка оказывается все равно слишком низкой и не выгодной. Изрядное число матчей все же заканчиваются со счетами 1:0, 2:0, либо фаворит дает осечку и не побеждает.

Существуют и другие комбинации:

  • 1Х + ТБ(2.5);
  • 1Х + ТМ(2.5);
  • 1Х + ТМ(3.5).

Также аналогичные имеются для Х2, для других ТБ и ТМ. Тут хоть понадежнее выбор в плане основного исхода, покрывающий два результата из трех. Однако условий по-прежнему очень много. Такие ставки если и используются, то очень точечно. Обычно в линии куча других, более простых и надежных исходов за те же коэффициенты.

Теперь посмотрим, как обстоят дела с исходами и тоталами в других популярных видах спорта.

Эффективные xG-модели

Все модели xG делятся на те, которые находятся в свободном доступе и платные данные. Если говорить о моделях, представленных в свободном доступе, капперы могут использовать xG показатели, публикуемые Майклом Кэйли или сервисом 11tegen11. В обоих случаях анализируются данные, полученные с сервиса Opta – одной из наиболее известных компаний по сбору и анализу статистических данных.

Показатели публикуются в Твиттере, поэтому каждый каппер может получить данную информацию. К примеру, Майкл Кэйли рассчитал показатели “ожидаемых голов” для матча “Верона” – “Рома” в соотношении 0.4 к 1.7. Итоговый счет матча составил 0:1. Сервис 11tegen11 определил показатели xG для поединка “Беневенто” против “Наполи” как 1.06:1.99. Неаполитанцы обыграли соперника 2:0. Приведенные модели имеют высокий рейтинг успешности.

Коэффициент ожидаемых голов полезен для капперов, поскольку, основываясь на авторитетных моделях, проще делать собственные прогнозы.

Оверперформ и андерперформ в xG-статистике

В упомянутом ранее матче «Спартака» и ЦСКА реальный счет соответствовал ожидаемому по xG. «Красно-белые» создавали много моментов, которые команда конвертировала в голы. Но так бывает не всегда. Например, матч «Арсенал» – «Манчестер Юнайтед» в 15-м туре АПЛ 2017/2018, который окончился со счетом 1:3. В числах xG счет этого матча должен был выглядеть так: 4.55 — 2.12. Существенная разница.

Значит ли это, что модель xG не может предсказывать матчи и не показывает мастерство команды в создании моментов? Не совсем. Методология xG помогает проанализировать то, насколько хуже или лучше команда выступила относительно моментов, которые она создала и допустила.

Все тот же матч «Арсенала» и «Манчестер Юнайтед» ознаменовался прекрасной игрой стража ворот «красных дьяволов» Давида Де Хеа. Он обновил свой же рекорд сезона 2017/2018 по числу сейвов в матче – 7. «Арсенал» действительно создавал много моментов, но мяч упорно не залетал в ворота. В этой встрече у «Арсенала» был сильный «андерперформ» (от англ. «underperform» – выступление ниже ожиданий). Он составил +3.55 (xG-GF). Это означает, что команда достаточно много создала, но не конвертировала моменты в реальные голы.

В футболе не всегда получается превратить моменты в голы. Иногда это дело случая. Но на дистанции подобные расхождения становятся частью статистических флуктуаций. То есть по недобору голов в одном матче можно предположить, что в последующих команда исправится.

Другая крайность – это «оверперформ» (от англ. «overperform» – выступление выше ожиданий). Он возникает тогда, когда команда забивает больше, чем показывает модель xG. Такое часто бывает. Канонический для пример этого явления – «Спартак» образца сезона 2016/17.

В том сезоне «Спартак» стал триумфатором первенства, но по xG был почти самым крупным «оверперформером». Проще говоря, его победы были неожиданными. Вы помните голы Дениса Глушакова с дальних дистанций, которые приносили победы «красно-белым»? Такие удары имеют низкий вес: с подобных дистанций почти невозможно постоянно забивать и приносить результат. Тем не менее такими ударами были добыты важные победы «Спартака». Подобный ритм сложно поддерживать на дистанции в два и более сезонов.

Стратегия на гол в первом тайме

По статистике, в первых таймах футбольных матчей забивается около 40-45% голов. Это значит, что мы можем рассчитывать на проход как минимум одного забитого мяча в этом временном отрезке. При этом коэффициенты на подобные исходы еще до начала матча имеют очень маленькое значение и на этом очень трудно заработать.

Впрочем, при использовании стратегии, которую я опишу вам далее, вы научитесь ловить по-настоящему вкусные кэфы и зарабатывать на этом.

Суть стратегии

Вся суть стратегии на гол в первом тайме заключается в том, чтобы поймать высокий коэффициент на ставку ТБ 0.5.

К примеру, перед началом матча, кэф на ТБ 0.5 на матчи малозабивных команд равняется около 1.3-1.4, а игры с тем же Реалом или Манчестер Сити начинаются со значения 1.1-1.2.

Ставить на такие котировки бессмысленно. Много мы не заработаем, да и в случае поражения отыграться будет практически не реально. Поэтому все, что нам остается, так это ждать повышения кэфа. Это будет происходить по ходу матча.

К примеру, просматривая матч, в котором на забитый гол был кэф 1.1, к 10 минуте он поднимется до 1.3-1.4. К 25 минуте кэф будет расти как на дрожжах от 1.6 и выше. В последние 10 минут первого тайма мы можем рассчитывать на очень интересные предложения с котировками 2.5-3 и даже выше.

Преимущество заключается в том, что команды имеют целых 45 минут для результативных действий и большинство из них стараются решить исход встречи в первой половине, чтобы наиболее комфортно чувствовать себя после перерыва. К тому же не стоит забывать о том, что игроки выходят на поле в первом тайме с полными силами и мы видим игру на больших скоростях.

Как подобрать подходящий матч

Думаю, ни для кого не секрет, что для применения этой стратегии нам нужно будет выбирать матчи с результативными командами

В первую очередь обратите внимание на чемпионаты и турниры, которые славятся очень большим количеством забитых голов

К таким можно отнести чемпионат ОАЭ, Азербайджана, Уэльса. Из более топовых можно выделить Голландскую Эредевизи, АПЛ, португальскую Сегунду, чемпионат Швейцарии и Бундеслигу.

Далее переходим к командам, которые встретятся в интересующем нас матче. Лучше всего выбирать игры явных фаворитов с аутсайдерами

Обращайте внимание на количество голов в сезоне. Это покажет вам атакующий потенциал команд, а пропущенные мячи укажут на проблемы с обороной

Также рассмотрите статистику команд по показателю забитых голов в определенные отрезки матча. Быть может вы увидите, что команда забивает львиную долю голов именно в первом тайме и тогда сможете более уверенно поставить на этот исход.

Существует еще один нюанс, который следует учитывать. Я говорю о принципиальности матча. Если это дерби, то оно вероятно получится очень зрелищным и напряженным. Как показывает статистика, то в таких матчах мы всегда видим приличное количество залетевших в ворота мячей.

Если это принципиальная игра с точки зрения турнирной таблицы и играют два лидера, то стоит задуматься. В таких случаях команды навряд ли будут рисковать и бежать в атаку, так что лучше такие игры пропускать.

Еще одна особенность — это матчи еврокубков. К примеру, если фаворит проиграл первый матч в гостях с каким-либо счетом, то стоит ожидать шквал атак во втором матче с самых первых минут. Тогда вероятность прохода ТБ 0.5 в первом тайме высока как никогда. Да и статистика показывает, что ответные встречи всегда проходят с подавляющим количеством забитых голов.

Ко всему прочему не забывайте, что данная стратегия ориентирована на ставки в лайве, поэтому обращайте внимание на ход событий в матче. Более подробно рассмотрим на примере

Пример ставки по стратегии

В качестве примера я взял матч чемпионата Малайзии между Селангором и УКМ. Выбирая матч, я ориентировался на довольно высокую результативность местного чемпионата, а также потрясающую форму УКМ.

При просмотре матча было явно заметно превосходство фаворита. Посмотрите на статистику матча, и вы заметите, что УКМ намного чаще атакует и создает опасные моменты.

При этом идет уже 29 минута матча и на исход ТБ 0.5 в первом тайме дают кэф 1.9. Заключив пари на гол, у нас будет как минимум 15 минут, для того чтобы они забили гол.

Как видите, наши алгоритмы и использование статистики не обманули, и УКМ забил гол уже спустя 2 минуты после заключения пари. После этого, букмекер предложит поставить на 1.5 Б, но это слишком рискованно и я не советую этого делать.

Используя эту стратегию, я предпочитаю играть флетом (фиксированная ставка) и дожидаться кэфа от 1.7. Не советую играть догоном, так как есть вероятность не просто попасть на матч без забитых голов, но и серию игр, где голы залетят в самом начале встречи.

Резюме

В этот раз мы рассмотрели один из способов классификации команд, работая с массивом статистических данных. Данный способ достаточно прост, но информативен, т.к. позволяет получить некоторую величину, от которой можно оттолкнуться при анализе матчей. В посте я рассматривал только футбол и голы, однако, такой же подход можно использовать и для других показателей(угловые, карточки, удары, офсайды и т.д.), а также применять на другие виды спорта(хоккей, баскетбол, волейбол).

Помимо этого были рассмотрены важные нюансы статистики про которые не стоит забывать, когда вы работаете с ней.

Ну и в конце я бы сказал, что и букмекер не дремлет и также работает со статистикой. Поэтому любая ваша работа должна учитывать нюансы, которые мог не учесть букмекер. Ну и порой бывает полезно, имея нужные статистические выкладки, понять, что кэф “нарисован” именно по статистическим данным, без учёта дополнительных факторов, которые могут повлиять на ход матча.

Спасибо за внимание! Подписывайтесь на блог, чтобы не пропустить обновления

Информация о матче

Команда, что слева – это хозяева игры, справа, соответственно, гости. На этой вкладке можно найти информацию, является ли это действительно домашней игрой, либо хозяин лишь номинальный. Там так и будет написано: «нейтральное поле», либо «домашний матч играется на чужом стадионе». Это же можно понять по названию арены и городу, где пройдет игра.

Имя судьи будет полезно только в том случае, если игрок рассматривает ставки на желтые карточки. Это не самый важный фактор прогнозирования таких исходов. Однако взять фамилию судьи и посмотреть его статистику на одном из многочисленных статистических сайтов, лишним не будет.

Спискам игроков, которые пропустят матч, лучше вообще не доверять. Как показывает практика, «Майскор» и подобные сервисы часто выдают неактуальную информацию. Какие-то потери в составе не отражают, либо напротив, указывают здесь людей, которые в итоге выходят на игру. Так что составы приходится отслеживать по более надежным источникам. Это отдельная тема.

Если матч кубковый, второй в двухматчевом противостоянии, здесь же, на вкладке информации будет указан счет первого поединка. Это полезное знание. Часто команды играют по суммарному счету и надо это учитывать.

Статистика личных встреч

Личные встречи команд рассматривают тоже почти всегда. Для сбора таких данных можно также пользоваться уже обозначенными сайтами MyScore и Whocored. Более подробную информацию можно найти на сайте Wildstat.

Статистика личных встреч не так важна, как текущая форма. В отдельно взятый момент команды не могут повторить точь-в-точь то, как они сыграли в прошлый раз между собой или в позапрошлый. Но в этой информации можно найти свои закономерности. Например, какая-то команда не любит ездить в гости к определенному сопернику. Или игровой стиль какого-то клуба идеально подходит для игры против конкретного оппонента. Переоценивать статистику личных встреч не стоит, но и не брать ее в расчет совсем тоже пагубно для ставок на футбол.

Изучение статистики личных встреч – третья ступень для правильной ставки на футбол.

Статистика голов

Любой футбольный матч можно рассматривать по ставкам с двух сторон: исход или забитые голы. Если всё неоднозначно по статистике с победой или поражением, стоит посмотреть статистику голов – может, там найдете какую-то истину.

Статистику голов можно найти в таблицах национальных чемпионатов. Обычно представлены забитые / пропущенные голы. Также на некоторых сайтах можно посмотреть, сколько команда пропускает дома и в гостях. Более продвинутые ресурсы предлагают статистику того, как именно забивает и пропускает конкретная команда (стандартные положения, дальние удары, удары головой и т.д.). Если грамотно пользоваться этой информацией и не отделять ее от всех четырех предыдущих шагов анализа, то можно найти оптимальную ставку на забитые / пропущенные голы.

Пятый шаг: анализируйте не только исходы, но и голы команд.

Расчет силы атаки и силы защиты

Итак, начнём с вводных данных. Нам понадобятся результаты всех матчей. Также я буду использовать xG-выкладки по каждому матчу, как дополнительный параметр, который позволит дополнить картину.

Всего было сыграно 7 туров – ни много ни мало, но это почти четверть чемпионата.

Шаг 1.

Для начала посчитаем среднее количество голов в чемпионате. Нужно найти что-то что будет “расчерчивать середину”. Также стоит учесть, что голы в каждом матче – это усилие двух команд, поэтому полученный результат поделим на 2.

В итоге получаем следующую формулу:

average = (allGoals / matchesCount) / 2.

Думаю, что дополнительного объяснения здесь не требуется.

Всего было забито 154 мяча в 63 матчах. В среднем это 2.44. На каждую команду по 1.22 в среднем.

Шаг 2.

Итак, мы получили среднее число голов. Теперь стоит посчитать среднее количество забитых и пропущенных голов для каждой команды.

averageTeamScore = (allGoalsScore / matchesCountTeam); averageTeamMiss = (allGoalsMiss / matchesCountTeam);

В итоге, мы получаем сколько каждая команда в среднем забивает и в среднем пропускает за матч.

Для каждой команды я считать не буду, пусть это будет Боруссия Д.

Боруссия Д забила 21 гол в 7 матчах – это 3 гола за игру. И пропустила всего 2 гола – это 0.28 за игру.

Шаг 3.

Высчитываем коэффициенты.

Думаю, что догадливые читатели уже начали подозревать, что мы будем делать сейчас – это делить одно на другое.

ratioTeamScore = averageTeamScore / average; ratioTeamMiss = averageTeamMiss / average;

А также попробуем получить суммарный кэф.

ratioTeam = ratioTeamScore / ratioTeamMiss.

Опять же для Боруссии Д получим следующее:

Сила атаки – 2.45. Сила защиты – 0.23. Общий показатель – 10.6.

Шаг 4.

Заносим всё это в табличку и смотрим, какие результаты получились. Я посчитал это для каждой команды, а также сделал табличку по xG

Внимание, в данном случае я округлял до десятых и из-за этого цифры получились чуть другие

Итого.

Что мы имеем в итоге? В итоге мы получили некоторые коэффициент, который мы можем использовать для прогнозирования.

Данный метод можно(и нужно) использовать для любого статистического показателя, будь то угловые, карточки, фолы, удары по воротам.


Слева рейтинг по голам. Справа рейтинг по xG.

Календарь

Немаловажный фактор, который часто упускают новички при анализе статистики – это календарь игр. Во-первых, следует смотреть на вкладке «H2H», какие и когда были последние игры у будущих соперников. Если одни играли больше за последнюю неделю, имели меньше дней на отдых и восстановление – это повод добавить пару баллов уверенности за вторую команду. Если перерыв в матчах у кого-то был слишком большой, 10 дней и более, это напротив, повод предположить, что коллектив не в лучших кондициях.

Помимо прошлых игр огромное значение имеет и календарь будущих встреч. Особенно это актуально для тех команд, которые выступают в нескольких турнирах. Для выяснения этих моментов надо нажать на название соответствующей команды. Откроется вкладка профиля клуба. Среди меню будет пункт: «Календарь». Там и можно посмотреть с кем будут ближайшие игры и на какие даты они назначены. Вместе с прошлыми встречами, это даст представление о плотности календаря, усталости игроков. Если есть плотный график, то не избежать ротации. Значит нельзя ставить слишком заранее, пока не объявят официальные составы на матч. Поняв, что вышла основа – можно ставить от выбранной команды. Заметив полурезервный состав, понимают, что игра не так важна для тренера, как будущая встреча в другом турнире. Тут либо не ставят вовсе, либо уже идут против такого коллектива.

Здесь же, в профиле команды есть вкладки: «Переходы» и «Состав». Напоминаем, что отслеживать это по «Майскору» нельзя из-за хронической некорректности данных.

Как xG помогает спрогнозировать результат матча?

Для примера возьмем футбольный матч – xG статистика помогает определить, как тот или иной удар может повлиять на исход матча, какие из ударов будут опасными и т.д. Специальные программы и модели на основе xG статистики помогают вычислить, какова вероятность определенного исхода в матче. Например, возьмем такой аспект матча, как удары по воротам: если с помощью метода Монте-Карло посчитать все удары, которые нанесли команды в матче «Халл Сити» – «Лестер» в АПЛ, то мы бы получили следующую информацию: если бы каждая команда наносила такие удары, как в этом матче, то хозяева могли бы одержать победу примерно в 25% матчей, ничья была в следующих 25 %, а «Лестер» одержал бы победу в половине матчей по ходу турнира.

Конечно, качество и количество ударов в каждом матче у команды индивидуально, оно не будет повторяться, однако данными статистики нельзя пренебречь. Для начала стоит отметить, что любой удар в матче может изменить его исход, но часто болельщики не учитывают удары в матче, которые не представляли опасности воротам. Однако если взять все тот же матч между «Халлом» и «Лестером» и добавить гостям еще один удар, вероятность гола которого будет около 30%, с помощью метода Монте-Карло и данных xG статистики получим обновление прогноза. Теперь модель предполагает, что «Лестер» может одержать победу не в 50% матчей в сезоне, а в 58%

Мало кто обратил бы внимание на этот неопасный момент, учитывая, что матч закончился вничью. Таким образом при помощи построения модели на основе xG статистики мы можем получить вероятность того, какой будет тотал в матче

Детальный анализ и построения модели при помощи специальных программ, которые можно найти в Интернете, помогает понять, что хозяева, например, могли в 2 случаях из 100 победить со счетом 2-0, а гости со счетом 4-1. Казалось бы, счета совершенно противоположные, а их вероятность одинаково при определенном количестве ударов в матче. Счет, который прогнозируется с помощью xG статистики, также может иметь сильный разброс. К тому же не стоит забывать, что любое событие имеет свою вероятность. 

Таким образом, стоит отметить, что xG статистика является мощным инструментом, который позволяет прогнозировать исходы матчей. Если использовать такой метод в лайве, можно предсказать счет, к тому же, данные xG статистики позволяют проводить глубокий анализ всех параметров матча и игроков, составляя долгосрочные прогнозы, которые помогут выигрывать в ставках на дистанции.

Таблица

В этой вкладке можно посмотреть турнирную таблицу чемпионата или группового этапа какой-то лиги. Помимо места в таблице, можно посмотреть:

  • количество сыгранных матчей;
  • соотношение выигрышей, ничьих, поражений;
  • разницу забитых и пропущенных голов;
  • набранное количество очков;
  • результаты пяти последних матчей.

Те же показатели можно отследить отдельно по домашним и гостевым играм.

Дополнительная вкладка «Форма» позволяет посмотреть, как выступали соперники в последних 5, 10, 15, 20 играх, как в целом, так дома и на выезде.

  • Вкладка «Больше/меньше» помогает оценить среднюю результативность команд, количество «верховых» и «низовых» игр в их исполнении. Понятно, что эта вкладка нацелена на прогнозирование тоталов.
  • Вкладка «HT/FT», является ничем иным, как статистикой на «Тайм/матч». Как команда проводит первые таймы и игры в целом.
  • Вкладка «Бомбардиры» помогает понять, есть ли в составах участников будущего матча забивные футболисты, сколько они забили, какое место в этом персональном рейтинге занимают.
Поделитесь в социальных сетях:vKontakteFacebookTwitter
Напишите комментарий